PRESS

Tokyo, Japan. July 20, 2022



ThinkCyte Inc., a biotechnology company pioneering novel cell analysis and sorting instruments, announced today the launch of their Premier Early Access Program and recruitment of participation from key biopharmaceutical industry partners and leading academic centers. The program will give a select group of innovation-minded life science organizations from across the globe advanced access to ThinkCyte’s new label-free platform for cell analysis and sorting. Through a combination of proprietary optical signals and artificial intelligence, the system provides researchers with an entirely new data readout of ‘single-cell fingerprints’ and enables the isolation of target cells, untouched by external labels, for downstream research and development.



“We have seen tremendous excitement and interest in the early access program for the new system, which lets scientists reach deeper insights into cellular phenotypes and enables isolation of precious target cells truly untouched,” said Janette Phi, Chief Business Officer of ThinkCyte. “Currently, the ability to isolate cells with specific functional characteristics is limited to invasive technologies that can alter cellular states. Our new system not only allows scientists to sort cells by traditional fluorescence markers, but also unlocks the critical ability to perform truly label-free cell analysis and sorting. This is a new chapter in the way cellular therapy, tumor profiling, and genomics R&amp;D will be done and we look forward to having our premier early access partners join us on this journey.”&nbsp;



The system will provide researchers with a powerful tool to study solid tumor and hematological cancers, isolate live cells with defined phenotypes such as non-exhausted or activated T-cells, and characterize subtle phenotypes that aren’t detectable by current approaches. Through the premier early access program, the company will accelerate innovative R&amp;D programs by working with select biopharmaceutical companies and key academic and clinical centers of excellence to develop custom, partner-specific applications prior to the full commercial launch of the system in early 2023. To learn more about the Premier Early Access Program or other partnering opportunities at ThinkCyte, <a href="mailto:contact@wp.thinkcyte.com">contact@wp.thinkcyte.com</a>.&nbsp;



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About ThinkCyte Inc.



ThinkCyte, founded in 2016 with offices in Tokyo, Japan and San Carlos, California is a biotechnology company that develops innovative instruments based on integrated, multidisciplinary technologies to enable life science research, diagnostics, and therapeutic development. The company pioneered Ghost Cytometry, a proprietary AI-based, label-free cell sorting technology with partners in major global biopharmaceutical companies and leading academic research institutes to drive pioneering research. <a href="http://wp.thinkcyte.com">www.thinkcyte.com</a>.

ThinkCyte announces Premier Early Access Program for its new label-free cell characterization and sorting system

Tokyo, Japan. July 11, 2022



ThinkCyte Inc., a biotechnology company pioneering novel cell analysis and sorting instruments, announced today that applications of its Ghost Cytometry technology were presented at several leading industry meetings. In May, the company was selected to present applications of the platform to experts in drug discovery at the prestigious Keystone Symposia. The company was also selected to deliver a podium presentation at the 2022 International Association for the Advancement of Cytometry’s (CYTO) annual meeting, sharing applications in clinical medicine and cellular therapy with a talk entitled ‘Machine vision-based label-free cell analysis and sorting for clinical diagnosis and cell therapy.’ The company and its Ghost Cytometry platform were also selected as one of three finalists for the Technology Showcase at CYTO, which highlights innovative and disruptive cytometric technologies.



“We are incredibly pleased to be able to share our most recent work using Ghost Cytometry with the broader scientific community.” said ThinkCyte’s CEO Waichiro Katsuda. “It’s an exciting time to be in the field of drug and cellular therapy with innovative approaches being developed to extract novel information from cells. We look forward to showcasing more of our internal work and collaborations with existing partners in the months ahead.”



Ghost Cytometry is a novel flow-cytometry based platform for cell analysis and sorting. Using a combination of proprietary optical designs and artificial intelligence, Ghost Cytometry provides researchers with an entirely new data lens for capturing complex single-cell phenotypes into a “cellular fingerprint” and enables the isolation of live target cells, untouched by external labels, for downstream research and development applications.



To learn more about partnering opportunities with ThinkCyte, <a href="http://wp.thinkcyte.com/contact/">contact ThinkCyte here</a>. For information about job opportunities at ThinkCyte, explore our careers page at <a href="http://wp.thinkcyte.com/careers/">http://wp.thinkcyte.com/careers/</a>. 



About ThinkCyte Inc.



ThinkCyte, founded in 2016 with offices in Tokyo, Japan and San Carlos, California is a biotechnology company that develops innovative instruments based on integrated, multidisciplinary technologies to enable life science research, diagnostics, and therapeutic development. The company pioneered Ghost Cytometry, a proprietary AI-based, label-free cell sorting technology and works with major global biopharmaceutical companies and leading academic research institutes to further drive pioneering research. For more information, please visit <a href="http://wp.thinkcyte.com">www.thinkcyte.com</a>.

ThinkCyte shares applications of Ghost Cytometry with industrial and academic thought leaders

ThinkCyte Inc., a biotechnology company pioneering Ghost Cytometry, a proprietary AI-based, label-free cell sorting technology, today announced the establishment of their new US office in the San Francisco Bay Area and the appointment of Janette Phi as Chief Business Officer (CBO). Both are major milestones in the company's continued global expansion and growth. Hikaru Nagahori, previous CBO, is appointed as Chief Operating Officer (COO) and President of the US office.



The new location in San Carlos, CA is the company's first office outside of its Tokyo headquarters and will be home to a growing team of biologists, data scientists, and commercial executives. Following recent announcements of <a href="http://wp.thinkcyte.com/news/20210512-en/">strategic partnerships</a> with leading scientific instrument manufacturers and the successful closing of $26M in <a href="http://wp.thinkcyte.com/news/20210519-en/">Series B funding</a>, the establishment of a US-base of operations is a significant step in the company's plans to commercialize ThinkCyte's technology. ThinkCyte's platform, originally described in Science, enables researchers to isolate specific cell populations of interest, untouched by external molecular labels, for downstream R&amp;D applications.



"We are very excited to announce these major achievements in the company's continued growth," said ThinkCyte's CEO Waichiro Katsuda. "The San Francisco Bay Area has a storied history for bringing new life science technologies to market and we couldn't imagine a better place to continue our engagements with innovation-minded partners. We are also extraordinarily fortunate to bring someone of Janette Phi's caliber and experience to ThinkCyte. She is a recognized industry leader with a proven track record of guiding innovative scientific instrumentation companies through the pivotal stages of their commercial evolution."



Ms. Phi brings over 30 years of business experience with advanced scientific technology companies. She has served as CBO for IntelliCyt, COO for Xcell Biosciences and CCO for Applied Cells and ONI. She holds a B.S. in Cell Biology from the University of California, Berkeley and an MBA with an emphasis in Marketing &amp; Finance from Santa Clara University.



Commenting on her appointment, Ms. Phi said, "Throughout my career, I've been exposed to many novel technologies, but ThinkCyte's approach is truly revolutionary. I am thrilled to join a purpose-driven company providing an entirely new way of looking at biology. The impact on disease diagnosis and drug development will drive better clinical, operational, and research outcomes for biopharmaceutical organizations of all sizes."



To learn more about partnering opportunities with ThinkCyte, <a href="http://wp.thinkcyte.com/contact/">contact here</a>. For information about job opportunities at ThinkCyte, explore <a href="https://jobs.lever.co/thinkcyte">our careers page</a>.







About ThinkCyte Inc. ThinkCyte, founded in 2016 and headquartered in Tokyo, Japan, is a biotechnology company that develops innovative instruments based on integrated, multidisciplinary technologies to enable life science research, diagnostics, and therapeutic development. The company pioneered Ghost Cytometry, a proprietary AI-based, label-free cell sorting technology and works with major global biopharmaceutical companies and leading academic research institutes to further drive pioneering research. The company was selected for the prestigious J-Startup program by the Ministry of Economy, Trade and Industry of Japan and has graduated from the Berkeley SkyDeck Startup Accelerator program. Visit <a href="http://wp.thinkcyte.com/">www.thinkcyte.com</a>.

ThinkCyte Establishes Presence in the Bay Area and Strengthens Senior Management Team With Industry Veteran

シンクサイト株式会社
東京大学先端科学技術研究センター
理化学研究所
シスメックス株式会社
順天堂大学
発表のポイント

・ 機械学習解析技術と高速形態計測技術を融合し、複数の細胞種が混ざった集団から、目的の細胞を非標識形態情報に基づいて、高速に判別・分取する技術を開発した。

・ 上記技術の実用化に向けて、iPS細胞の生死などの状態、分化と未分化、がん化などの非標識判別および末梢血由来の白血球細胞主要5種の、非標識形態情報に基づいた判別を実証した。

・ 今後、再生医療・細胞医薬での細胞製造工程における品質管理への応用や、臨床検査における細胞形態検査への応用等が期待される。

発表概要

多様な細胞集団から目的の細胞を迅速に判別して分取する技術は、生命科学の基礎研究のみならず、検体検査をはじめとする検査診断、さらには細胞治療や再生医療などの細胞自体を活用した医療において重要です。これまでに用いられてきたフローサイトメトリーは、細胞を高速で判別・分取できる有力な技術ですが、計測できる形態情報は顕微鏡に比べて少なく、また、分子マーカーを基準とする場合には蛍光標識が必要であり、その細胞毒性および標識操作の手間やコストなどが課題でした。一方、光学顕微鏡を用いれば高精細な細胞画像を取得できますが、特に多くの検体を扱う分野では、計測・解析・分取するスピードが十分ではなく、時間や労力を要してきたことが課題でした。その結果、細胞を標識せずに、その細かな形態情報から細胞の種類や状態を高速で判別し、分取する技術はこれまで確立していませんでした。

今回、太田禎生博士（東京大学先端科学技術研究センター、准教授）、鵜川昌士博士（理化学研究所革新知能統合研究センター、テクニカルスタッフ I）、河村踊子博士（シンクサイト株式会社、応用マイクロ流体グループ長）らの研究グループは、機械学習による解析技術と高速形態計測技術を融合し、非標識の細胞形態計測情報から抗体などの分子マーカーに基づいた解析結果を直接予測することにより、目的の細胞を非標識で高速に判別・分取する技術を開発しました。異なる２種の細胞株を用いて、両細胞を非標識で判別・分取する技術を実証した上で、細胞株のみならず、iPS細胞の生死などの状態、分化と未分化、がん化などの非標識判別、末梢血由来の白血球細胞主要5種の非標識判別を実証しました。

本研究は、東京大学、シンクサイト株式会社、理化学研究所、シスメックス株式会社、順天堂大学の共同研究として行われました。本研究の成果は、細胞治療、再生医療や検査診断分野において、非標識での細胞判別や分取の技術に貢献すると期待できます。

発表者名（現在）

太田　禎生 （東京大学　先端科学技術研究センター　准教授）
鵜川　昌士 （理化学研究所　革新知能統合研究センター不完全情報学習チーム テクニカルスタッフⅠ）
河村　踊子 （シンクサイト株式会社　応用マイクロ流体グループ長）
林　洋平 （理化学研究所　バイオリソース研究センターiPS細胞高次特性解析開発チーム　チームリーダー）
田端　誠一郎 （シスメックス株式会社　システム技術研究所長）
髙久　智生 （順天堂大学　医学部内科学血液学講座　准教授）
佐藤　一誠 （東京大学　大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻　准教授）
堀﨑　遼一 （東京大学　大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻　准教授）
野地　博行 （東京大学　大学院工学系研究科応用化学専攻　教授）

発表内容

既に太田らによって、蛍光標識細胞の圧縮されたイメージング情報を機械学習させることにより、細胞内の異なる蛍光分布に基づき細胞集団を高速で判別する、蛍光版のゴーストサイトメトリー技術が確立されています（<a href="https://www.science.org/doi/10.1126/science.aan0096">Ota et al, 2018</a>, <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/cyto.a.23989">Adachi et al, 2020</a>）。

本発表内容は、蛍光標識をせずに細胞を判別・分取できるようにゴーストサイトメトリー技術を発展させたものです。あらかじめ非標識形態情報と分子マーカーの情報を学習させた機械学習モデルを用いて、分子マーカーによる解析結果を、細胞の圧縮された非標識形態情報信号から直接予測し、目的の細胞を高速に判別・分取する技術を開発しました。本手法を、機械標識（in silico labeling）に基づいたゴーストサイトメトリー技術（iSGC：in silico-labeled ghost cytometry法、図1）と名付けました。

図1：iSGCによる細胞判別・分取のスキーム（A、B）と、異なる2種類の細胞株（青：HeLa S3細胞、赤：MIA PaCa-2細胞）を用いた実例（C～E）（論文内のFigure 1, Figure 2より抜粋して再構成）

<img class="aligncenter size-full wp-image-204" src="http://wp.thinkcyte.com/wp/wp-content/uploads/2021/12/elife_press_fig1-2.png" alt="" width="5110" height="3355" />

iSGCでは、正解ラベルの作成と判別結果の検証に用いるために蛍光標識された細胞群をマイクロ流路に送液し、各細胞から、非標識細胞形態信号と蛍光信号の情報ペアを機械学習モデルの学習用データセットとして取得します（図1A）。そして、蛍光信号解析の結果（Ground truth、図1C）を正解ラベルとして、非標識細胞形態信号から直接予測する機械学習モデルを学習させます。そしてこのモデルをFPGA（Field Programmable Gate Array、書き換え可能な高速回路）に実装することにより、マイクロ流路を高速に流れる細胞から得られる非標識細胞形態信号を高速にリアルタイムに判別し（図1B、D）、細胞を選択的に分取（図1E）できることを実証しました。

そして、今後の細胞治療、再生医療や診断への実用化を念頭に、iPS由来細胞や末梢血由来細胞に対するiSGCの適用を検証しました。iPS由来細胞については、臨床により適した細胞の選別という観点から、従来のフローサイトメトリーで取得される前方散乱光（FSC）や側方散乱光（SSC）のみでは正確な判別が難しいとされてきたアポトーシス等の細かな細胞死の状態の判別を、iSGCによって高い精度で行えることを示しました。さらに、分化細胞群の移植におけるリスク軽減という観点から、iPS細胞（HEC：肝内胚葉性細胞、NEC：神経外胚葉性細胞）の分化・未分化の判別および分化細胞（RPE：網膜色素上皮細胞）中に混入したがん化細胞（Y-79：網膜芽細胞腫細胞）の判別が、iSGCにより可能であることを示しました。末梢血細胞については、血液診断における重要なパラメータである末梢血白血球の主要5種類（好中球、リンパ球、単球、好酸球、好塩基球）をiSGCにより高精度で判別できることを示しました（図2）。さらにこの実証では、あるドナーの白血球を用いて学習した機械学習モデルにより、同じドナーの白血球の組成を予測できるだけでなく、異なるドナーの白血球の組成も予測できることが示され、モデルの汎用性が示唆されています。

図2：iSGCによる末梢血白血球の分類（論文内のFigure 5F, 5Gを抜粋して再構成）

<img class="aligncenter size-full wp-image-205" src="http://wp.thinkcyte.com/wp/wp-content/uploads/2021/12/elife_press_fig5-1.png" alt="" width="2424" height="1652" />

本研究の成果は、細胞治療、再生医療や検査診断において、非標識での細胞判別および分取に貢献すると期待できます。

本研究は、科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業（さきがけ）「統合1細胞解析のための革新的技術基盤」研究領域　課題名：新規高速高感度イメージングによる超高速蛍光画像サイトメトリー、研究代表者：太田禎生（JPMJPR14F5）、「光の極限制御・積極利用と新分野開拓」研究領域　課題名：データ駆動型光計測・光制御　研究代表者：堀﨑遼一、「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」研究領域　課題名：統計的潜在意味解析によるデータ駆動インテリジェンスの創発　研究代表者：佐藤一誠、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の助成事業（JPNP17008）などの支援により行われました。

論文情報

＜タイトル＞
In silico-labeled ghost cytometry
＜著者名＞
Masashi Ugawa, Yoko Kawamura, Keisuke Toda, Kazuki Teranishi, Hikari Morita, Hiroaki Adachi, Ryo Tamoto, Hiroko Nomaru, Keiji Nakagawa, Keiki Sugimoto, Evgeniia Borisova, Yuri An, Yusuke Konishi, Seiichiro Tabata, Soji Morishita, Misa Imai, Tomoiku Takaku, Marito Araki, Norio Komatsu, Yohei Hayashi, Issei Sato, Ryoichi Horisaki, Hiroyuki Noji, &amp; Sadao Ota
＜雑誌＞
eLife
＜DOI＞
<a href="https://doi.org/10.7554/eLife.67660">10.7554/eLife.67660</a>

非標識の細胞形態情報をAIで高速に判別し、目的細胞を分取する技術を開発

AIが駆動するイメージ認識型高速セルソーティング技術を用いた治療・診断プラットフォームの研究開発を行うシンクサイト株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役：勝田 和一郎）は、スパークス・グループ株式会社を運営者とする「未来創生2号ファンド」をリード投資家とし、シスメックス株式会社、三井住友トラスト・インベストメント株式会社を運営者とする「ジャパン・コインベスト3号投資事業有限責任組合」、SBIグループ、及び伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社を運営者とする「テクノロジーベンチャーズ5号投資事業有限責任組合」を含めた5社を引受先とする総額28.5億円の第三者割当増資を実施しました。今回の調達を含めた累計調達額は約49億円となります。

■ 資金調達の背景及び目的
当社は、2016年2月の設立以降、当社が独自に開発したイメージ認識型高速セルソーティング技術であるゴーストサイトメトリー技術（以下、「GC技術」）の研究開発を行ってきました。単一細胞計測技術は、がんや免疫疾患を始めとする病態の解明や病気の診断など、生命科学研究や医療において基盤となる重要な技術であるものの、従来は単一細胞から取得する情報量と分離スピードを両立させることが困難でした。そこで、シンクサイトはこの両立を実現するGC技術を世界で初めて開発し、2018年にはその成果を科学誌Scienceに発表しました。再生・細胞医薬、医療検査診断及び創薬の領域での本技術の活用に向け、製薬企業、医療機器メーカー、研究機関等と共同研究を進めています。
今回の資金調達により、GC技術を利用した革新的な治療や検査診断の実用化に向けて、各領域における共同研究を更に推し進めると同時に、GC技術が搭載された細胞分析・分離システムの開発を加速していきます。また、事業拡大に伴い人材を拡充し、大きな需要の見込まれる米国市場の事業開発も積極的に進めていきます。

■ 引受先
・未来創生2号ファンド（運営者：スパークス・グループ株式会社、<a href="https://www.sparx.jp">https://www.sparx.jp</a>）
・シスメックス株式会社（<a href="https://www.sysmex.co.jp/">https://www.sysmex.co.jp/</a>）
・ジャパン・コインベスト3号投資事業有限責任組合（運営者:三井住友トラスト・インベストメント株式会社、<a href="https://www.smtic.jp/">https://www.smtic.jp/</a>）
・SBIグループ（<a href="https://www.sbigroup.co.jp/">https://www.sbigroup.co.jp/</a>）
・テクノロジーベンチャーズ5号投資事業有限責任組合（運営者：伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社、<a href="https://www.techv.co.jp/">https://www.techv.co.jp/</a>）

■ シンクサイト株式会社
シンクサイトは、東京大学及び大阪大学で生まれた先端技術を元に、ライフサイエンス及び医療の発展と革新を目指すスタートアップ企業です。先端イメージング、機械学習、マイクロ流体等の異分野技術を組み合わせて、次世代型のイメージ認識型高速セルソーティング技術を開発しています。この基盤技術を用いることで、新しい再生・細胞医薬や医療検査診断、創薬を実現させ、革新的な治療や診断に貢献することを目指しています。2019年6月には、経済産業省よりJ-Startupの1社に認定されています。詳しくは、シンクサイトのウェブサイト(<a href="http://wp.thinkcyte.com/">http://wp.thinkcyte.com/</a>)をご覧ください。

■ 会社概要
社　名　 シンクサイト株式会社　ThinkCyte, Inc.
所在地　 東京都文京区本郷7-3-1
代表取締役 勝田 和一郎
設　立　 2016年2月
URL <a href="http://wp.thinkcyte.com/">http://wp.thinkcyte.com/</a>

シリーズBラウンドで総額28.5億円の資金調達を実施　- イメージ認識型高速セルソーティング技術を利用した革新的な治療・診断の 実用化に向けた取り組みを加速 -

シスメックス株式会社（本社：神戸市、代表取締役会長兼社長 CEO：家次　恒）とシンクサイト株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役：勝田　和一郎）は、AIベースの細胞分析技術の実用化に向けた共同開発および資本提携に関する契約を2021年5月に締結したことをお知らせします。

<img class="aligncenter size-full wp-image-144" src="http://wp.thinkcyte.com/wp/wp-content/uploads/2021/05/TC_Sysmex.png" alt="" width="568" height="114" />

先進技術の発展とともに、医療の精密化・個別化が加速度的に進展する中、より正確な診断や最適な治療の提供に貢献できるよう、臨床価値の高い検査と診断技術の実用化が求められています。また、オンライン診療やAIによる画像診断、ロボットを活用した検査の自動化など、医療分野へのデジタル化の取り組みも急速に進展しています。

これまでシスメックスは、細胞、遺伝子、タンパク質を高精度、高感度に分析する技術獲得を進めてきました。この中でも細胞分析プラットフォームは、既に様々なシスメックス製品に応用されていますが、従来の高速な細胞分類だけでなく、細胞が持つ機能や反応性などの多様な情報を用いた高精度な細胞分類の両立に向けて技術開発を重ねています。

シンクサイトは、シンプルかつ高速に、詳細な細胞形態情報を取得できる「ゴーストサイトメトリー技術」※1を保有しています。この技術によって得られる情報量は、従来のフローサイトメトリーによる検査と比較するとはるかに多く、その結果、より精密な細胞形態情報を取得することが可能となります。この技術により、細胞の数や形態に加えて、一つ一つの細胞が持つ詳細な特徴や機能を捉えることができれば、血液等の検体を用いて病態を把握する上で非常に有効であり、一般的な診断の精度向上だけではなく、個別化医療への貢献も期待できます。

シスメックスとシンクサイトにおけるこれまでの共同研究を通じて、「ゴーストサイトメトリー技術」を活用した臨床価値の高い診断技術の実現可能性が高まったことから、世界に先駆けた新たなAIベースの細胞分析技術の共同開発を本格的に推進するため、2021年3月31日に業務提携に関する基本合意書を締結しました。これに続き、共同開発契約を2021年5月1日に締結しました。この共同開発契約に基づき、両社は今後、血液等を用いた体外診断領域における細胞分析（研究用途を含む）において、「ゴーストサイトメトリー技術」を活用した細胞分析装置・検査方法の実用化に向けた共同開発を実施します。また、シスメックスとシンクサイトは資本提携に関する契約を2021年5月11日に締結しました。シスメックスはシンクサイトへの資本参加を行うことで、より強固な提携・推進体制を構築します。

シスメックスとシンクサイトは、シスメックスが保有する体外診断領域における様々な知見と技術、シンクサイトが保有するユニークな技術である「ゴーストサイトメトリー技術」を統合して新たな細胞分析技術と検査方法を開発し、世界の医療の発展と進化に寄与することを目指します。

【シスメックス株式会社について】
シスメックスは、グループ企業理念「Sysmex Way」において「ヘルスケアの進化をデザインする。」をミッションに掲げ、医療の発展と人々の健やかな暮らしに貢献しています。血液や尿などを採取して調べる検体検査に必要な機器・試薬・ソフトウェアの研究開発から製造、販売・サービス&amp;サポートを一貫して行っており、190以上の国や地域の医療機関へ製品をお届けしています。
近年は、ライフサイエンス領域へと事業を拡大しており、独自のテクノロジーを用いて新たな検査・診断価値を創出し、一人ひとりに最適な医療の実現や、患者さんの負担軽減・QOL向上に貢献することを目指しています。

会社概要
会社名： シスメックス株式会社
所在地： 神戸市中央区脇浜海岸通1丁目5番1号
設立： 1968年2月20日
資本金： 128億7,774万円（2020年3月31日現在）
事業内容： 臨床検査機器、検査用試薬ならびに関連ソフトウェアなどの開発・製造・販売・輸出入
URL： <a href="https://www.sysmex.co.jp">https://www.sysmex.co.jp</a>

【シンクサイト株式会社について】
シンクサイトは、東京大学および大阪大学で生まれた「ゴーストサイトメトリー技術」を元に、ライフサイエンスおよび医療の発展と革新を目指すベンチャー企業です。この基盤技術を用いることで、新しい再生・細胞医薬や創薬、医療検査診断を実現させ、革新的な治療や診断に貢献することを目指しています。2019年6月には、経済産業省よりJ-Startupの1社に認定されています。

会社概要
会社名： シンクサイト株式会社
所在地： 東京都文京区本郷7-3-1
設立： 2016年2月2日
資本金： 1億円（2021年4月30日現在）
事業内容： AIを活用したイメージ認識型高速セルソーティング技術による創薬・診断プラットフォームの研究開発
URL： <a href="http://wp.thinkcyte.com">http://wp.thinkcyte.com</a>

【注釈】
※1 ゴーストサイトメトリー技術：
大きさの似た細胞でも細かな形態の違いで高速・高精度に分析・判別できるフローサイトメトリーの新手法。光圧縮信号として計測した細胞の形態情報を、機械学習を利用して、画像化せずに直接リアルタイム分析・判別する。流体技術と組み合わせることにより、流路中で選択的かつ高速に目的細胞を分離することを可能とする技術。

<img class="aligncenter size-full wp-image-145" src="http://wp.thinkcyte.com/wp/wp-content/uploads/2021/05/GC_technology_3step_300dpi.jpg" alt="" width="922" height="703" />
＜ゴーストサイトメトリーによる高速・高精度な細胞分析・判別・分離（イメージ）＞
出典：Nature Biopharma Dealmakers, <a href="https://www.nature.com/articles/d43747-021-00033-x" target="_blank" rel="noopener">“ThinkCyte, Inc.: Machine vision-based cell sorting transforms cell therapy and drug discovery”</a>（英語のみ）

シスメックスとシンクサイト、共同開発および資本提携に関する契約を締結　- 新たなAIベースの細胞分析装置・検査方法の開発を開始 -

シンクサイト株式会社が、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO） の 2020 年度「研究開発型スタートアップ支援事業／Product Commercialization Alliance （PCA）」に採択されました。

■ 本リリースの詳細に関しては以下の URL をご参照ください。
<a href="https://www.nedo.go.jp/koubo/CA3_100248.html">https://www.nedo.go.jp/koubo/CA3_100248.html</a>

NEDO 研究開発型スタートアップ支援事業に採択

シンクサイト株式会社が、国立研究開発法人国立がん研究センター等と共に提案した研究開発課題「遺伝子プロファイリング検査を目的とした Ghost Cytometry による循環腫瘍細胞の高精度分取法の研究開発」（研究開発代表者：高阪 真路、国立がん研究センター ユニット長）が、国立研究開発法人 日本医療研究開発機構（AMED）の令和 2 年度 「医療分野研究成果展開事業（先端計測分析技術・機器開発プログラム）」に採択されました。

血液等の体液を用いるリキッドバイオプシーは、低侵襲かつ経時的モニタリングが可能な次世代のがん病態解析法であり、その技術の早急な確立が望まれています。リキッドバイオプシーの一つである循環腫瘍細胞（Circulating Tumor Cells; CTC）解析技術については、乳がんや前立腺がんの術後再発予測・モニタリングにおける有用性は検証されたものの、いまだに細胞単離技術の精度に問題があります。

そこで、シンクサイトが開発した Ghost Cytometry 技術を用いて、高速かつ高精度に CTC を単離し、その単離した細胞を次世代シーケンサーで解析することによって、分子標的薬等の治療選択に関わるゲノム異常診断法を確立することを目指します。これにより、低侵襲なリキッドバイオプシーによるがん細胞の経時的な分子プロファイリングが可能となり、最適な治療方針の決定がなされることで患者予後の改善に繋がると同時に、創薬研究ならびに治療抵抗性に関わる研究開発が促進されることが期待されます。

シンクサイトは、本事業への採択により、先端技術の融合による新たな治療・診断のプラットフォームの開発と実用化をより一層加速させて参ります。

■ 本リリースの詳細に関しては以下の URL をご参照ください。
<a href="https://www.amed.go.jp/koubo/02/01/0201C_00077.html">https://www.amed.go.jp/koubo/02/01/0201C_00077.html</a>

国立がん研究センターと共同でシンクサイトが実施する循環腫瘍細胞分取に関する取り組みが AMED 事業に採択

<img src="http://wp.thinkcyte.com/wp/wp-content/uploads/2021/05/Hitachi_TC.png" alt="" width="1848" height="217" class="aligncenter size-full wp-image-147" />

株式会社日立製作所(執行役社長兼CEO：東原　敏昭／以下、日立)とAIを活用した細胞分析・分離技術を有するシンクサイト株式会社(代表取締役：勝田　和一郎／以下、シンクサイト)は、細胞分析・分離システムの共同開発を開始しました。日立は、再生医療のバリューチェーン*1において細胞の自動培養技術などを製薬会社に提供してきました。このバリューチェーンに細胞の分析・分離技術を加えていき、再生・細胞医薬品の製造コスト低減に貢献します。日立とシンクサイトは、今後、国内外の再生医療等製品の開発・製造を行う製薬企業、研究機関などと連携を進め、本技術の実用化をめざします。

白血病向けCAR-T療法*2が2017年に米国で、2019年には日本で承認されるなど、細胞を治療に用いる再生・細胞医薬品は急速に実用化が進んでいます。この再生・細胞医薬品のグローバル市場規模は、2020年の6,300億円から2025年に3.8兆円に到達することが見込まれています*3。再生・細胞医薬品を用いた治療が普及していくためには、治療に用いられる品質の高い細胞が再現性良く選別され、低コストかつ大量に安定供給されることが求められます。

日立はiPS細胞大量自動培養装置や細胞培養加工施設(CPF：Cell Processing Facility)、生産管理システム、安全キャビネットなどを製薬会社、研究機関に提供し、再生医療などに関わるお客さまのさまざまなニーズに合わせてバリューチェーンを構築してきました。また、医薬品製造機器、体外診断機器の要素技術開発のため大学や研究機関、企業との共同研究を行い、さらに量産化試作、製造コストの低減に取り組み、再現性良く、長期間安定して稼働する製品の開発を行っています。

シンクサイトは細胞一つひとつを染色することなく詳細かつ高速に分析し、目的とする細胞だけを高精度に分離する技術の研究開発を行ってきました。このような細胞計測・解析技術は、病気の診断など、生命科学研究や医療において基盤となる重要な技術であるものの、単一細胞から取得する情報量と分離速度の両立が困難でした。そこで、シンクサイトは、この両立を実現する「ゴーストサイトメトリー技術」を世界で初めて開発*4し、生命科学・医療分野での本技術の活用に向け、製薬企業や研究機関と共同研究を進めています。

日立とシンクサイトは、それぞれが得意とする技術やノウハウを用い、AIを活用した細胞分析・分離技術の実用化に向け、細胞分析・分離システムの共同開発を開始しました。シンクサイトが有する細胞を無染色のまま高速かつ高精度に分離する技術と、日立の装置を安定稼働させるノウハウと量産化技術を組み合わせることで、既存の細胞分離技術では困難であった無染色での高速、高精度な細胞分離を、再現性良く安定して稼働する装置で実現し、再生・細胞医薬分野の課題である、細胞の安定的かつ低コストでの大量供給をめざします。これにより製薬会社の再生・細胞医薬品を大量に安定して生産可能になり、製造コストの低減に貢献します。

今後、日立とシンクサイトは、本技術を再生・細胞医薬品製造の基盤技術とするため、大きな需要が見込まれる北米をはじめ、国内外の再生医療等製品の開発・製造を行う製薬企業、研究機関などと連携を進めていきます。また、日立グループの情報通信技術開発で培った高速デジタル処理技術も活用し、安全かつ高信頼の装置を、再生医療のバリューチェーンの中に組み込み、再生・細胞医薬品市場の発展に貢献することをめざします。

*1 細胞製造の工程。材料となる細胞を起点として培養、検査、分離、加工、保存などのさまざまな工程がある。
*2 CAR-T療法：患者から採取した細胞に、がん細胞表面の抗原を認識し、攻撃するキメラ抗原受容体（CAR）を作りだせるよう遺伝子改変をした上で、再び患者の体内に戻すがんの治療法。
*3 国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED) 再生医療研究課, 令和元年度再生医療・遺伝子治療の市場調査　最終報告書 (2020)。
*4 S, Ota et al., Ghost cytometry, Science, 360, 1246-1251 (2018).

■AIを活用した細胞分析・分離技術について
シンクサイトが開発したゴーストサイトメトリー(Ghost Cytometry)技術を基盤技術にしたイメージングセルソーター技術です。高速に細胞の構造情報を取得するイメージング技術と、その情報をリアルタイムで処理するデータ処理技術に先端マイクロ流体細胞分取技術を融合させたものです。特殊な構造化照明を用いて細胞を照射することにより、一次元に変換された構造情報を短時間で取得し、取得したデータから作成した機械学習(AI)モデルにより、リアルタイムで識別した細胞を、細胞へのダメージを抑えたマイクロ流体デバイス中で分離します。

このデータ解析アプローチにより、人が認識するための画像の再構成が不要になるため、細胞一つひとつの構造分析を高速で行いながら分離することが可能になり、これまで人間の目で判別が容易ではなかった細胞の識別も可能になりました。そのため、従来の方法では、選別の目印のために抗体等で染色する必要があった細胞を、染色することなく分離することも可能になっています。再生・細胞医薬領域に加え、創薬や体外診断の領域においても革新をもたらす活用が期待されています。

■日立製作所について
日立は、IT(Information Technology)、OT(Operational Technology)およびプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業に注力しています。2019年度の連結売上収益は8兆7,672億円、2020年3月末時点の連結従業員数は約301,000人でした。日立は、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、ITの5分野でLumadaを活用したデジタルソリューションを提供することにより、お客さまの社会価値、環境価値、経済価値の3つの価値向上に貢献します。

詳しくは、日立のウェブサイト(<a href="https://www.hitachi.co.jp/">https://www.hitachi.co.jp/</a>)をご覧ください。

■シンクサイトについて
シンクサイトは、東京大学および大阪大学で生まれた先端技術を元に、ライフサイエンスおよび医療の発展と革新をめざすスタートアップ企業です。2019年6月には経済産業省よりJ-Startupの1社に認定されています。

名称: シンクサイト株式会社  ThinkCyte, Inc
所在地: 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学南研究棟
代表者: 取締役 勝田　和一郎
事業内容: AIを活用したイメージ認識型高速セルソーティング技術による創薬・診断プラットフォームの研究開発
設立: 2016年2月
従業員数: 23名
URL: <a href="http://wp.thinkcyte.com/"> http://wp.thinkcyte.com/</a>

■本件に関するお問い合わせ先
株式会社日立製作所 ライフ事業統括本部 ヘルスケア事業部 分析システム本部[担当：橋場、本郷]
〒110-0015 東京都台東区東上野二丁目16番1号 上野イーストタワー
問い合わせフォーム：<a href="https://www8.hitachi.co.jp/inquiry/healthcare/jp/contact/form.jsp">https://www8.hitachi.co.jp/inquiry/healthcare/jp/contact/form.jsp</a>

シンクサイト株式会社[担当：大月]
〒113-8485東京都文京区本郷7-3-1　東京大学南研究棟
問い合わせフォーム：<a href="http://wp.thinkcyte.com/contact/">http://wp.thinkcyte.com/contact/</a>

■報道関係お問い合わせ先
株式会社日立製作所 ヘルスケアビジネスユニット 経営戦略室 経営企画部[担当：八ッ星]
〒110-0015東京都台東区東上野二丁目16番1号 上野イーストタワー
E-mail：hc.koho.zq@hitachi.com

シンクサイト株式会社[担当：大月]
〒113-8485東京都文京区本郷7-3-1　東京大学南研究棟
E-mail：info@wp.thinkcyte.com

日立とシンクサイトは AI を活用した細胞分析・分離システムの共同開発を開始

AI が駆動する次世代型の超高速・高精度なイメージ認識型のリアルタイム細胞分離システム（以下、「イメージ認識型高速セルソーティング技術」）の研究開発を行うシンクサイト株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役：勝田 和一郎）は、スパークス・グループ株式会社を運営者とする「未来創生 2 号ファンド」をリード投資家とし、伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社を運営者とする「テクノロジーベンチャーズ 5 号投資事業有限責任組合」及び芙蓉総合リース株式会社を含めた 3 社を引受先とする第三者割当増資を実施しました。

昨年実施した SBI グループ、合同会社リアルテックジャパンを運営者とする「リアルテックファンド 1 号及び 2 号投資事業有限責任組合」及び大阪大学ベンチャーキャピタル株式会社を運営者とする「OUVC 1 号投資事業有限責任組合」の 3 社を引受先とした第三者割当増資と合わせて、シリーズ A 投資ラウンドにおいて総額 16.5 億円の資金調達を完了しています。また、スパークス・グループ株式会社より、豊富な臨床経験及び研究経験、金融機関での経験を持つ櫻庭茂樹氏（医師、医学博士、公衆衛生学修士）が社外取締役として着任します。

■ 資金調達の背景及び目的
当社は、2016 年 2 月の設立以降、当社が独自に開発したイメージ認識型高速セルソーティング技術であるゴーストサイトメトリー技術（以下、「GC 技術」）の研究開発を行ってきました。単一細胞計測技術は、がんや免疫疾患を始めとする病態の解明や病気の診断など、生命科学研究や医療において基盤となる重要な技術であるものの、従来は単一細胞から取得する情報量と分離スピードを両立させることが困難でした。そこで、シンクサイトは革新的な高速イメージング技術と機械学習、マイクロ流体技術を融合した GC 技術を世界で初めて開発し、2018 年にその成果を科学誌 Scienceに発表しています。
その後、再生・細胞医薬、創薬及び医療検査診断の領域において、製薬企業、医療機器メーカー、研究機関等と GC 技術を利用した共同研究を進めています。新型コロナウイルス感染症に対する治療法開発にあたっても、細胞を用いた治療や細胞の形態変化を観察する創薬スクリーニング手法が試みられており、GC 技術の活用が期待されます。今回の資金調達により、このイメージ認識型高速セルソーティング技術を利用した各領域における共同研究を更に推し進め、革新的な治療や検査診断の実現を目指します。同時に、事業拡大に伴い人材を拡充し、大きな需要の見込まれる米国市場の事業開発も積極的に進めていきます。

■ 引受先
・ 未来創生 2 号ファンド（運営者：スパークス・グループ株式会社、<a href="https://www.sparx.jp">https://www.sparx.jp</a>）
・ SBI グループ（<a href="https://www.sbigroup.co.jp/">https://www.sbigroup.co.jp/</a>）
・ テクノロジーベンチャーズ 5 号投資事業有限責任組合（運営者：伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社（ITV）、<a href="https://www.techv.co.jp/">https://www.techv.co.jp/</a>）
・ リアルテックファンド 1 号及び 2 号投資事業有限責任組合（運営者：合同会社リアルテックジャパン、<a href="https://www.realtech.fund/">https://www.realtech.fund/</a>）
・ OUVC1 号投資事業有限責任組合（運営者：大阪大学ベンチャーキャピタル株式会社、<a href="https://www.ouvc.co.jp/">https://www.ouvc.co.jp/</a>）
・ 芙蓉総合リース株式会社（<a href="https://www.fgl.co.jp/">https://www.fgl.co.jp/</a> ）

■ 今般の引受先からのコメント
スパークス・グループ株式会社 代表取締役副社長 深見 正敏 氏
「AI を活用した医療技術が日々発表され、現在は次に来るであろう AI 医療のまさに黎明期の様相を呈しております。そのような中で、シンクサイト社が持つゴーストサイトメトリー技術（GC 技術）は、AI、高速イメージング技術、マイクロ流体技術という先端技術を組み合わせた唯一無二のイメージ認識型高速セルソーティング技術であり、製薬・診断分野の課題解決に資する革新的な基盤技術になると確信しております。いかなる良い治療法でも、高額すぎると患者様には十分に届きません。高い治療効果とともに高額な薬価でも話題になっている CAR-T 療法は、その一例かもしれません。今後、血液がんから固形がんへと適応範囲が広がることが予測される CAR-T 療法の治療効果を高めつつ、製造コストを抑えることに貢献しうる GC 技術は、がんと闘う患者様の福音となる可能性があると考えております。
新型コロナウイルス感染拡大により、今ほど医療の大事さを感じるときはございません。GC 技術は創薬スクリーニング手法として新型コロナウイルスの治療法開発にも用いられる可能性があり大いに期待しております。未来創生ファンドとして、優れた治療法を生み出す基盤技術を有するシンクサイト社を全力で応援してまいります。」

伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社（ITV） パートナー 小川 剛 氏
「単一細胞計測にイノベーションを起こす“ゴーストサイトメトリー技術“、またその技術を開発し再生・細胞医薬、創薬及び医療検査診断の領域へと適応する優秀なチーム。シンクサイト社が実現する革新的な治療や検査診断は世界中の多くの人を助け、新型コロナウイルス感染症に代表されるような未知の疾患との闘いにも貢献し、幸せに満ちた健康な未来を創ると信じて止みません。このような彼らのビジョンに共鳴を受け、私たちも一緒に実現に向け伴走させていただきたく出資を決めさせていただきました。投資家として同社を世界有数の企業にすべく経営支援から営業支援までトータルでサポートさせていただきます。」

芙蓉総合リース株式会社 常務執行役員 織田 寛明 氏
「芙蓉リースグループは、「医療・福祉」を戦略分野の一つと位置づけ、社会課題の解決を通じた事業の成長を目指しています。この度の出資を機に、 シンクサイト社 が開発する製品の導入が促進されるよう 、リースをはじめとしたファイナンスサービスやノウハウを提供し 、同社が目指すライフサイエンス及び医療の発展と革新の実現 に貢献していきたいと考えています。」

■ シンクサイト株式会社
シンクサイトは、東京大学及び大阪大学で生まれた先端技術を元に、ライフサイエンス及び医療の発展と革新を目指すベンチャー企業です。先端イメージング、機械学習、マイクロ流体等の異分野技術を組み合わせて、次世代型のイメージ認識型高速セルソーティング技術を開発しています。この基盤技術を用いることで、新しい再生・細胞医薬や創薬、医療検査診断を実現させ、革新的な治療や診断に貢献することを目指しています。2019 年 6 月には、経済産業省より J-Startup の 1 社に認定されています。詳しくは、シンクサイトのウェブサイト(<a href="http://wp.thinkcyte.com/">http://wp.thinkcyte.com/</a>)をご覧ください。

■ 会社概要
社 名 シンクサイト株式会社 ThinkCyte, Inc.
所在地 東京都文京区本郷 7-3-1
代表取締役 勝田 和一郎
設 立 2016 年 2 月
URL <a href="http://wp.thinkcyte.com/">http://wp.thinkcyte.com/</a>

シリーズ A 総額 16.5 億円の資金調達を完了　- イメージ認識型高速セルソーティング技術による革新的な治療・診断の実現を目指す -

INFORMATION

シンクサイト株式会社は、経済産業省が推進するスタートアップ育成支援プログラム「J-Startup」に選定されました。

「J-Startup」は、経済産業省が推進するスタートアップ育成支援プログラムであり、世界で活躍するスタートアップ企業を生み出し、革新的な技術やビジネスモデルで世界に新しい価値を提供することを目的としています。選出された J-Startup 企業は、海外展開支援などの政府施策の活用が容易になります。

シンクサイトは本プログラムへの選出により、海外展開や外部との提携をより一層加速させて参ります。

【J-Startup について】
「J-Startup」は、グローバルに活躍するスタートアップ企業を創出するために、2018 年 6 月に立ち上げられました。選出された J-startup 企業は、日本発のロールモデル創出に向けて、官民からの集中支援を受けることが可能となります。
経済産業省、日本貿易振興機構(JETRO)、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が事務局となり、プログラムの運営を行っています。J-startup 2019 の選定においては、「オープンイノベーションの促進」、「海外展開」、「地域の有望スタートアップの発掘」の３つの観点が重視されています。日本のスタートアップ企業約 10,000 社の中から、新たに 49 社が選ばれ、この度シンクサイトはその1 社に選定されました。

■ 本リリースの詳細に関しては J-Startup 事務局による以下プレスリリースをご参照ください。
<a href="https://www.j-startup.go.jp/news/news_190624_2.html">https://www.j-startup.go.jp/news/news_190624_2.html</a>

経済産業省のスタートアップ育成支援プログラム「J-Startup」に選定されました

シンクサイト株式会社は、カリフォルニア大学バークレー校（UC Berkeley）が主催するスタートアップ向けのアクセラレータプログラム、Berkeley SkyDeck Cohort Program を修了しました。

UC Berkeley は、世界の公立大学ランキングの中で 1 位、大学全体の中でも継続的にトップ 5 以内にランキングされ、70 名以上のノーベル賞受賞者を輩出するなど、研究において世界的に高い評価を得ています。Berkeley SkyDeck は UC Berkeley が大学として持つリソースを、スタートアップ企業が最大限活用できるようにするために設立されました。この Berkeley SkyDeck のプログラムには、世界中のスタートアップ企業から応募があり、採択率は僅か 3.5%程です。

当社では先進的な研究開発を進めることを重視し、その研究内容は国際科学誌 Science に掲載される等、学術的にも高い成果を挙げてきました。その実績が認められ、当社は 2018 年春の BerkeleySkyDeck Cohort Program に採択され、半年間に及ぶトレーニングプログラム、及び実績のあるアドバイザー陣からの指導を受けてきました。

Berkeley SkyDeck プログラムでは、支援したスタートアップが成長したときに得られるファンドリターンの半分を大学に寄付することをコミットしており、その寄付収入は研究開発や奨学金などに充てられる予定です。Berkeley SkyDeck のプログラムに貢献することが、バークレーの教育を支援することに直結しているため、シリコンバレーを中心に活躍する多くの卒業生から積極的な協力を得ています。今後、当社は Berkeley SkyDeck プログラムを通じて得られた知見やネットワークを活用し、最大市場である米国における事業開発活動を更に加速させていきます。

■ UC Berkeley SkyDeck の公式サイトは以下になります。
<a href="https://skydeck.berkeley.edu/">https://skydeck.berkeley.edu/</a>

UC Berkeley 主催 Berkeley SkyDeck Cohort Program を修了しました

シンクサイト株式会社は、グーグル社が 2018 年 10 月に日本で初めて開催したスタートアップ向けのアクセラレータプログラム、Google Launchpad Accelerator Tokyo 第 1 期に選出されました。

Google Launchpad Accelerator は、グーグル社が世界 40 ヵ国以上で展開するグローバルなスタートアップアクセラレータープログラムです。Google Launchpad Accelerator Tokyo は、採択から終了まで約 3 ヵ月間のエクイティーフリープログラムで、東京、テルアビブ、シリコンバレーの 3 ヵ所をまわり、世界各国より集まった経験豊富な起業家や投資家からなるグローバルメンター陣に加えて、東京を拠点に活躍するローカルメンター陣の総勢 20 名がワークショップを開催、助言を行います。

本プログラムは、2018 年 8 月に第 1 期採択企業の募集を開始し、応募多数の中から厳正な審査の結果、当社を含む 7 社が選出されました。本プログラムの選考基準には、「テクノロジーで社会課題を解決するスタートアップ企業であること」「日本から海外への展開を考えていること」「PMF（プロダクト・マーケット・フィット）を達成していること」等が挙げられております。

■ 本リリースの詳細に関しては以下の URL をご参照ください。
<a href="https://developers-jp.googleblog.com/2018/11/google-launchpad-accelerator-tokyo7.html">https://developers-jp.googleblog.com/2018/11/google-launchpad-accelerator-tokyo7.html</a>

■ Google Launchpad Accelerator の公式サイトは以下になります。
<a href="https://developers.google.com/community/launchpad/accelerators">https://developers.google.com/community/launchpad/accelerators</a>

Google Launchpad Accelerator Tokyo 第 1 期に選出されました

<div class="news_detail">

1.発表者: 
太田 禎生(東京大学先端科学技術研究センター 准教授/シンクサイト株式会社 共同創業者 取締役/科学技術振興機構 さきがけ研究者(研究当時)) 
堀﨑 遼一(大阪大学大学院情報科学研究科 助教/シンクサイト株式会社 共同創業者/科学技術振興機構 さきがけ研究者)
佐藤 一誠(東京大学大学院新領域創成科学研究科 講師/理化学研究所革新知能統合研究センター目的指向基盤技術研究グループ医用画像解析チーム チームリーダー/シンクサイト株式会社 共同創業者 顧問/科学技術振興機構 さきがけ研究者(研究当時)) 
河村 踊子(シンクサイト株式会社研究開発部 研究員)
鵜川 昌士(シンクサイト株式会社研究開発部 研究員)

2.発表のポイント:
◆ 高速・高感度かつシンプルな新規光イメージ圧縮計測法の開発、新規多次元データ処理法の開発、そしてマイクロ流体技術の融合により、機械学習(注1)駆動型の世界初の超高速・高精度な光イメージ認識型のリアルタイム細胞分離技術を実現しました。
◆ 人を介さない画像情報解析に画像は必要がない点に着目し、圧縮計測信号を直接機械学習で超高速リアルタイム解析し、「画像を見ずに形を見る」ゴーストサイトメトリー法の発案が、ブレークスルーにつながりました。
◆ 若手研究者がアカデミアや組織の枠を越え、ベンチャー企業(シンクサイト株式会社)を設立し、産官学の人材とリソースを結集して創り上げた技術が Science 誌に掲載され、国際的な実用化に邁進する先駆的な事例です。

3.発表概要:
白血病発見で知られるウィルヒョウ以来 100 年以上、形態観察に基づく細胞の分類、分離・分取は人の経験と認識力に基づいて行われてきましたが、そのスピード・精度には限界がありました。
東京大学先端科学技術研究センターの太田禎生准教授、大阪大学大学院情報科学研究科の堀﨑遼一助教、東京大学大学院新領域創成科学研究科/理化学研究所 革新知能統合研究センターの佐藤一誠講師およびシンクサイト株式会社の河村踊子研究員、鵜川昌士研究員らの研究グループは、高速・高感度かつシンプルに細胞形態データを圧縮計測する単一画素イメージング法に、機械学習技術と流体ハードウェア技術を融合し、大きさも同じで人の目で見ても形の似た細胞でさえも高速・高精度に分析・判別し、その細胞を超高速(従来の顕微鏡方式比で千倍以上)で分取するシステム、高速蛍光イメージングセルソーターを世界で初めて実現しました。ゴーストサイトメトリーと名付けられた本機構は、機械の「目」を使い、毎秒数千〜万細胞のスピードで細胞をリアルタイムに判別し、選択的に取り分けます。大量の細胞を形態で評価し、選別し、活用する事により、血液・体液診断、再生医療や細胞治療など高い安全性や信頼性の求められる医療に貢献することが期待されます。
本研究は、若手研究者がアカデミアや組織の枠を越えてベンチャー企業を設立し、共同で研究開発した技術が Science 誌に掲載され、国際的な実用化に邁進する先駆的事例です。博士などの専門人材が活躍できる産業や市場を、研究者自らが主体的に作り上げようとしている点も画期的であり、国を挙げて推し進めている産官学連携によるオープンイノベーションの代表事例となりうる成果といえます。
本研究の一部は科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業 さきがけ「統合 1 細胞解析のための革新的技術基盤」研究領域 課題名「新規高速高感度イメージングによる超高速蛍光画像サイトメトリー」(平成 26 年度採択)、「光の極限制御・積極利用と新分野開拓」研究領域 課題名「データ駆動型光計測・光制御」(平成 29 年度採択)、「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」研究領域 課題名「統計的潜在意味解析によるデータ駆動インテリジェンスの創発」(平成 25 年度採択)の支援を受けて行われました。 本研究の成果は、米国の国際科学誌「Science」に 2018 年 6 月 15 日(米国東部時間)付けで掲載されます。

4.発表内容:
研究グループは、新規高速・高感度イメージング技術の開発に際し、『特殊な光構造照明上 での対象の「動き」を利用して、対象像を捉える』という新コンセプトで、蛍光など暗い対象 も高速(&gt;万枚/秒)で撮影できる単一画素圧縮撮像手法(動的ゴーストイメージング法: Ghost Motion Imaging)を開発しました。そして、人を介さない画像解析に画像は必要ない点 に着目し、『画像(人が認識するためのデータ形式)を作らずに、単一画素圧縮計測信号を直 接機械学習モデルに判別させる』というコンセプトを実装し、シンプルで正確かつ高速なリア ルタイムでのイメージングデータ処理法を開発しました。
分取技術融合開発に当たっては、シンクサイト株式会社を創業し、同社との共同研究を通し て、先端マイクロ流体細胞分取技術との融合研究開発・実用化を加速させ、世界初の機械学習 駆動型の光流体装置を完成させました。本技術は、1)高速で細胞の蛍光イメージを計測し、2) 機械学習でリアルタイム解析し、3) マイクロ流体中での選択的分取を実現しています(ゴー ストサイトメトリー法:図1)。これにより、人の目でも見分けることが難しい細胞の高精度 な分類・分離や、モデル血中からのがん細胞の高速検出・分離を可能にしました。
大量の細胞をその形態に基づいて分析ならびに選択的に分取する技術の必要性は、生命科学 研究だけでなく、希少細胞検出からの医療診断や、品質管理された細胞医療応用など医療、産 業分野でも日々増しています。しかし従来の、顕微鏡で見た目を評価して人手を介して一つ一 つ分取する方式は、実用性に限界がありました。具体的には、低スループット(注2)なため 大量のサンプルを処理できなかった上、処理に時間がかかる結果、細胞状態に変化を与える懸 念がありました。また人の目での選別では、精度や再現性にも限界がありました。一方、セル ソーター(フローサイトメトリー)(注3)は 50 年程前に発明され、高いスループット(&gt;万 細胞/毎秒)を誇ってきましたが、1細胞あたりの蛍光量は計測できても、細胞の蛍光イメー ジ(形態)情報を計測・解析する事はできません。そのため、両者の長所を併せ持つ蛍光イメ ージ認識型セルソーター(注4)が長く望まれてきました。しかしこれを実現するためには、 高速・高感度かつシンプルなイメージング手法の開発と、高速で流れる細胞が単一流路デバイ スを通過する短時間内に計測・分析・分取までを完結できるリアルタイムイメージ情報処理手
法の開発が、重大な課題となっていました。本技術は、光・流体・電気ハードウェアと機械学 習ソフトウェアを密に結合することで、両課題を一挙に解決しました。
本研究者らはアカデミアや組織の枠を越えてベンチャー企業を設立し、同社との共同研究を 通して、ハードとソフトが一体化した機械学習駆動型の光流体融合テクノロジーを完成させま した。本技術を基盤とした、大量の1細胞の選択的な利活用が実現できると期待されます。よ り正確かつ安価な血液・体液診断や、より有効性・安全性の高い再生医療の実現に貢献するこ とを目指して、国内外の研究機関・医療機関、企業との共同研究が進んでいます。本年度中に は臨床研究が開始される予定であり、さらに来年度にはシンクサイト株式会社より研究用プロ トタイプの提供が開始される予定です。
<img src="http://wp.thinkcyte.com/wp/wp-content/uploads/2018/06/cell-in-Ghost-Cytometry.png" alt="" width="1083" height="672" class="aligncenter size-full wp-image-149" />
イメージ図「Cell in Ghost Cytometry」© 2018 Sacco Fujishima, Creative Commons license CC BY-ND.

5.発表雑誌: 
雑誌名:「Science」(6月15日) 
論文タイトル: Ghost Cytometry 
著者: Sadao Ota*,†, Ryoichi Horisaki†, Yoko Kawamura†, Masashi Ugawa†, Issei Sato, Kazuki Hashimoto, Ryosuke Kamesawa, Kotaro Setoyama, Satoko Yamaguchi, Katsuhito Fujiu, Kayo Waki, Hiroyuki Noji 
*: 責任著者、†:筆頭著者 DOI 番号:10.1126/science.aan0096

6.注意事項: 
日本時間6月15日(金)午前3時 (米国東部時間:6月14日(木)午後2時)以前の公表は禁じられています。

7.問い合わせ先:
&lt;研究内容に関するお問い合わせ先&gt;
東京大学 先端科学技術研究センター 准教授 太田 禎生(おおた さだお)
Email: sadaota@solab.rcast.u-tokyo.ac.jp
Tel: 03-5841-1886
大阪大学 大学院情報科学研究科 助教 堀﨑 遼一(ほりさき りょういち)
Email: r.horisaki@ist.osaka-u.ac.jp
Tel: 06-6879-4398

&lt;報道担当者連絡先&gt; 
シンクサイト株式会社 担当: 田嶋
Email: info@wp.thinkcyte.com
Tel: 03-3868-2520
URL: http://wp.thinkcyte.com/
理化学研究所 広報室 報道担当
Email: ex-press@riken.jp
Tel: 048-467-9272
科学技術振興機構 広報課
E-mail:jstkoho@jst.go.jp
Tel:03-5214-8404
Fax:03-5214-8432

&lt;JST事業に関すること&gt;
科学技術振興機構 戦略研究推進部 川口 哲
E-mail:presto@jst.go.jp
Tel:03-3512-3524
Fax:03-3222-2064

8.用語解説:
注1)機械学習
データを統計処理することにより、データの中に潜んでいる「法則」を見つけ出すこと。得られた法則を用いることで、未知のデータを判別することが可能となる。

注2)スループット
単位時間あたりに計測あるいは分取などの処理を行える細胞の個数。

注3)サイトメトリー
多数の細胞を分析する測定手法。なお、フローサイトメトリーとは細胞を高速で流しながら一個ずつ光学的に分析する測定手法を表す。

注3)セルソーター
多数の細胞の中から目的の細胞を分取できる装置。一般的には、フローサイトメトリーの装置のうち、細胞が分取できるものを総称することが多い。

注4)蛍光イメージ認識型セルソーター
細胞の蛍光イメージ分析結果をもとに細胞を判別して分取するセルソーター。一般的なセルソーターの場合は細胞から発せられる蛍光信号は、その強度総量のみが細胞判別に用いられて おり、細胞の蛍光形態情報や蛍光局在は判別に用いられていない。

9.添付資料:
<img src="http://wp.thinkcyte.com/wp/wp-content/uploads/2018/06/機械学習が駆動する形態に基づく高速細胞分離.png" alt="" width="1045" height="735" class="aligncenter size-full wp-image-150" />
(図1)機械学習が駆動する形態に基づく高速細胞分離:ゴーストサイトメトリー
ゴーストサイトメトリーは、新規動的ゴーストイメージング法により細胞の形態情報(Visual Information)を光圧縮信号として計測し、「画像化せずに」直接機械学習で超高速リアルタイム判別(Image-free Classification)することによって、目的の細胞の選択的な高速分離を 実現した。(© 2018 SS.LAB, Creative Commons license CC BY-ND)

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ゴーストサイトメトリー　- 世界初、AI が駆動する高速な細胞形態ソーターを実現 -

次世代型の高速細胞分析分離システムの開発を行うシンクサイト株式会社(本社:東京都文京区、代表取締役:勝田 和一郎)は、リアルテックファンド、科学技術振興機構、大阪大学ベンチャーキャピタル株式会社を引受先として、総額 3.5 億円の資金調達を実施しました。

当社は、ハードウェア・ソフトウェア・バイオテクノロジー技術を統合することによって、大量の細胞情報から未来医療を実現することを目指しています。そのため、当社では先進的な研究開発を進めることを重視し、その研究内容は国際科学誌 Science に掲載される等、学術的にも高い成果を挙げてきました。

今回の資金調達により、当社が開発中の新規イメージング技術、機械学習を用いた多次元データ処理、マイクロ流体技術等の異分野技術を組み合わせた次世代型の高速細胞分析分離システム(イメージングセルソーター)の実用化を一層加速させ、日本及び北米での本格的な展開に向けた準備を進めます。また、この基盤技術を用いて、新しい医療診断や細胞治療、創薬研究等への応用展開を加速させ、生命科学と医療の発展に貢献することを目指します。

■ 引受先
リアルテックファンド(合同会社ユーグレナSMBC日興リバネスキャピタル、本社:東京都港区、代表 業務執行役:永田 暁彦)
国立研究開発法人 科学技術振興機構(本部:埼玉県川口市、理事長:濵口 道成)
大阪大学ベンチャーキャピタル株式会社(本社:大阪府吹田市、代表取締役:神保 敏明)

■ シンクサイト株式会社
東京大学及び大阪大学で生まれた先端技術を元に、生命科学・ヘルスケアの発展と革新を目指すベンチャー企業です。単一細胞計測技術は、癌や免疫疾患を始めとする病態の解明や病気の診断など、生命科学研究や医療において基盤となる重要な技術であるものの、従来は単一細胞からの情報量とスピードを両立させることが困難でした。そこで、当社では新開発の高速光計測ハードウェア技術を機械学習と有機的に統合させた、次世代型の高速細胞分析分離システムを世界で始めて開 しました。この基盤技術を用いることで、未知の細胞発見や創薬研究等の生命科学研究を革新するのみならず、新しい医療診断や細胞治療の実現を通じ、医療の発展に貢献することが期待されています。

■ 会社概要
社 名 シンクサイト株式会社 ThinkCyte, Inc.
所在地 東京都文京区本郷 7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ 205
代表取締役 勝田 和一郎
設 立 2016年2月2日
URL <a href="http://wp.thinkcyte.com/">http://wp.thinkcyte.com/</a>

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