ゴーストサイトメトリー®技術の細胞治療製品の製造工程における品質管理への応用に関する論文の発表
シンクサイト株式会社の寺西一生 プロダクトマネジャー、同 我妻慶祐 上級研究員、アステラス製薬株式会社の高橋真也 プロセスエンジニアリング研究室マネジャー、同 山口秀人 研究所長、東京大学先端科学技術研究センターの太田禎生 准教授らの共同研究グループによる論文が、本年9月19日号のScientific Reportsに掲載されました。 近年、細胞治療と呼ばれる、細胞を用いた新しい治療法の利用が急速に拡大しています。複雑な細胞治療製品の製造工程の中で、細胞の品質を管理するために、様々なQC: Quality Controlテストを組み合わせて行う必要があります。このQCの一つに、大量の検体を高速に検査できる、蛍光細胞標識を用いたフローサイトメトリー技術がよく用いられています。しかしながら、蛍光標識作業には経験者によるオペレーションが求められ、製造コストの増加や分析のばらつきを伴いやすく、完全自動化は容易ではありません。 本研究では、細胞形態情報に基づき無染色で細胞を解析するラベルフリーゴーストサイトメトリー®技術を搭載した、シンクサイト社のAI駆動型ラベルフリーソーター研究装置を用いて、細胞治療製品の製造工程QCへの実装可能性を検証しました。その結果、本報において、ヒト末梢血単核細胞（PBMC）とデブリス、PBMC中の生細胞と死細胞、生細胞と初期アポトーシス細胞/死細胞、白血球中のT細胞および非T細胞、PBMC中の活性化T細胞および静止T細胞、PBMCとサンプルに混入した微粒子に対して、非標識で詳細な細胞形態情報に基づいた優れた分類性能と、定量計測能力が実証されました。 以上より、ラベルフリーゴーストサイトメトリー®技術が、細胞治療製品の製造工程の様々なステージにおいて、蛍光細胞標識を伴わずに、細胞ダメージが極めて小さい条件で、細胞数のモニタリング、生存率の評価、特定の細胞サブセットや表現型の同定、細胞治療製造中の不純物の検出などのQCに活用できることが示されました。 シンクサイトのゴーストサイトメトリー®技術は、細胞治療製品の製造において、完全自動化によるコスト削減や製造効率向上に貢献できるものと期待されます。 ■ 論文情報 ＜タイトル＞ Label-free ghost cytometry for manufacturing of cell therapy products ＜著者名＞ Kazuki Teranishi, Keisuke Wagatsuma, Keisuke Toda, Hiroko Nomaru, Yuichi Yanagihashi, Hiroshi Ochiai, Satoru Akai, Emi Mochizuki, Yuuki Onda, Keiji Nakagawa, Keiki Sugimoto, Shinya Takahashi, Hideto Yamaguchi, Sadao Ota ＜雑誌＞ Scientific Reports ＜DOI＞ 10.1038/s41598-024-72016-8
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シリーズCで合計45億円の資金調達を完了
‐ VisionSort™の好調な販売を受け、グローバル市場での展開を加速 ‐ AI駆動型のイメージ認識型高速セルソーティング技術であるゴーストサイトメトリー（以下、「GC技術」）の研究開発及び実用化を進めるシンクサイト株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役：勝田 和一郎）は、株式会社脱炭素化支援機構、KIRIN・GB投資事業有限責任組合およびSMBCベンチャーキャピタル7号投資事業有限責任組合を引受先とする16.5億円の第三者割当増資を実施し、さらに株式会社日本政策金融公庫から5.0億円の借入を行い、総額21.5億円の資金調達を完了しました。そのため、昨年11月に実施したファーストクローズと併せて、シリーズCの調達額が合計約45億円となりました。また、今回の資金調達により、助成金も含めた当社のこれまでの累計調達額は111.5億円となります。 ■ 資金調達の背景及び目的 当社は、2016年2月の設立以降、独自に開発したGC技術の研究開発を行ってきました。従来技術では、単一細胞から取得する情報量と分離スピードを両立させることが困難でしたが、革新的な高速イメージング技術と機械学習、マイクロ流体技術を融合したGC技術により、新たな細胞に関する研究が可能となり、革新的な治療や検査診断の実現に繋がります。 この技術を搭載したVisionSort™の販売を昨年6月に開始して以来、大手製薬企業・バイオテック企業や著名な大学・研究機関等への納入が進み、グローバル市場で好評を得て、販売は好調に推移しております。 今回の資金調達により、VisionSort™のグローバル市場での販売・マーケティング体制の更なる強化を図り、より多くの製薬企業・バイオテック企業や研究機関への導入を目指してまいります。同時に、当社が有する技術的な強みを生かした新たな製品開発やVisionSort™で取得できる膨大な細胞形態情報データを活用した新たなサービスの開発を積極的に進めて参ります。 ■ 引受先 株式会社脱炭素化支援機構（https://www.jicn.co.jp/） KIRIN・GB投資事業有限責任組合（運営者：グローバル・ブレイン株式会社、https://globalbrains.com/） SMBCベンチャーキャピタル7号投資事業有限責任組合（運営者：SMBCベンチャーキャピタル株式会社、https://www.smbc-vc.co.jp/） ■ 借入先 株式会社日本政策金融公庫（https://www.jfc.go.jp/） ■ シンクサイト株式会社 シンクサイトは、東京大学及び大阪大学で生まれた先端技術を元に、ライフサイエンス及び医療の発展と革新を目指すスタートアップ企業です。先端イメージング、機械学習、マイクロ流体等の異分野技術を組み合わせて、次世代型のイメージ認識型高速セルソーティング技術を開発しています。この基盤技術を用いることで、新しい再生・細胞医薬や医療検査診断、創薬を実現させ、革新的な治療や診断に貢献することを目指しています。2019年6月には、経済産業省よりJ-Startupの1社に認定されています。詳しくは、シンクサイトのウェブサイト(https://thinkcyte.com/)をご覧ください。 ■ 会社概要 社 名 シンクサイト株式会社 ThinkCyte K.K. 所在地 東京都文京区本郷7-3-1 代表取締役 勝田 和一郎 設 立 2016年2月 URL https://thinkcyte.com/ ■ 報道関係のお問い合わせ先 シンクサイト株式会社 03-3868-2520 info@thincyte.com 担当：大月
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Welcome – JP
VisionSort VisionSort は、従来の蛍光フローサイトメトリー機能に加え、AI駆動型のハイコンテントな細胞形態解析機能を組み合わせることで、ラベルフリーで、ノンバイアスなシングルセルプロファイリングを可能にします。 もっと見る 主な応用分野 細胞治療 再生医療 免疫細胞のラベルフリー分類 細胞・遺伝子治療における品質管理 創薬研究 プール型の高速表現型スクリーニング 形態情報を利用した幅広い表現型への対応 低分子・遺伝子（CRISPR）スクリーニングへの対応 疾患プロファイリング AIによる疾患特異的細胞の同定 新規バイオマーカー探索、新規ターゲット探索、疾患特性、MRD（残存病変）、患者層別化等への応用 Machine Vision-based Cell Sorting 高速の光学情報取得技術とAIを融合し、細胞の形態情報に基づいたセルソーティングを実現 詳しくはコチラ https://thinkcyte.com/wp-content/uploads/VISIONSORT-HIGHLIGHT-REEL.mp4 光学技術やAIを駆使し 細胞に新たな光を当てる 生物学と医学の未来のために、人類の持てる知見を追求しフロンティア拡大を続けます。画期的な細胞分析の新技術を通じて、再生・細胞医薬や医療診断、創薬を実現し、革新的な治療や診断の開発につなげます。 目の前の一つひとつの細胞の解析を通じて、革新的な治療や診断の導入を加速し、人々の生活をより良いものにしたい。その思いを私たちのバリューに込めています。 私たちのミッション NEWS & EVENTS SEE ALL 採用について 先進的なテクノロジーを社会で役立ててみませんか？ LEARN MORE
Applications – JP
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Ghost Cytometry – JP
シンクサイトの技術 ゴーストサイトメトリー 高解像度のイメージングとAIにより、ラベルフリーで高速に細胞を分析・分取します。 VisionSortには、Science誌に発表されたゴーストサイトメトリー技術が搭載されています。AIを用いたハイスループットかつハイコンテントな細胞形態情報により、ライフサイエンスの研究開発分野において新たなインサイトを提供します。 詳しい動画はコチラ https://39878021.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/39878021/VIDEO/TCY-QUICK-VID-FINAL-2024.mp4 ゴーストサイトメトリーのしくみ A. 細胞形態情報の取得 細胞が特殊な構造化照明を通過する際に取得された形態情報を、単一ピクセル検出器によって高次元の時間波形データとして記録します。 B. AI による分類 機械学習モデルが、波形データに基づいて高速に細胞を分類します。 C. ソーティング 分類された細胞は、流体内で水圧を用いて穏やかに分離されます。 https://39878021.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/39878021/VIDEO/VIDEO:%20VisionSort%20Platform%20Overview.mp4#t=25 AIによる細胞分類＆ソーティング ゴーストサイトメトリーは、教師ありおよび教師なしの機械学習を駆使しAIを活用しながら、ラベルフリーでの細胞分類およびソーティングを可能にします。VisionSortにはこれらの技術が実装されており、細胞を用いた研究開発の様々な場面で、これまでにないアプローチを選択できるようになります。 教師あり機械学習 ラベリング 細胞の形態情報と同時に、蛍光マーカーを用いた教師情報を取得します。 モデリング 上記の情報から、機械学習モデルを作成します。 In Silico判別 作成したモデルに細胞の形態情報を入力して、細胞クラスを判別します。 検証 分離された細胞集団は、マルチオミクス解析や機能アッセイなど既存のツールで検証されます。 教師なし機械学習 プロファイリング 細胞の形態情報と同時に、蛍光マーカーを用いた教師情報を取得します。 次元削減 UMAPなどの解析手法で高次元の細胞形態情報を二次元上に表現することにより、ユーザー注目のサブ集団を抽出できます。 判別モデルの作成とソーティング サブ集団とそれ以外を判別するモデルを作成し、生きた状態で細胞を分離します。 検証 分離された細胞集団は、マルチオミクス解析や機能アッセイなど既存のツールで検証されます。
資料
View Publications SORT BY TYPE App Note Brochure Poster Video Webinar White Paper 日本語 All SORT BY APPLICATION Cell Therapy Disease Profiling Drug Discovery All PUBLICATIONS
VisionSort – JP
VisionSort Powered by Ghost Cytometry 動画 特徴 アプリケーション 仕様 パンフレット 資料 細胞に新たな光を当てる 光学、マイクロ流体、人工知能（AI）分野における先端技術を駆使した「VisionSort™」によって、細胞形態に関する高解像な情報を高速に測り、その価値を引き出す解析手段を、研究者の皆様に提供します。 ゴーストサイトメトリー技術を搭載した「VisionSort™」は、これまでの蛍光フローサイトメトリーから得られる情報だけでなく、独自の先端光学系による計測と、AIを活用した解析を行うことで、ラベルフリーの細胞形態詳細プロファイリングや、インサイトを提供します。「VisonSort™」による新たな視点を通じて、これまでの分析方法からさらに踏み込んだ細胞解析やソーティングを実現します。 https://vimeo.com/891332224 VisionSort の特徴 ユーザーによるAI活用 教師あり機械学習と教師なしの機械学習 直感的なユーザー・インターフェース 高い解像度 複数の光学モダリティによる、ハイコンテントな細胞フィンガープリントを実現 1 μm未満の分解能 ハイスループット 毎秒3,000イベントのソーティングが可能 閉鎖系の流路 デュアルモード ラベルフリーおよび蛍光ベースのソーティングが可能 細胞に優しいソーティング機構 詳しくは弊社担当者まで 主な応用分野 細胞治療 再生医療 免疫細胞のラベルフリー分類 細胞・遺伝子治療における品質管理 創薬研究 プール型の高速表現型スクリーニング 形態情報を利用した幅広い表現型への対応 低分子・遺伝子（CRISPR）スクリーニングへの対応 疾患プロファイリング AIによる疾患特異的細胞の同定 新規バイオマーカー探索、新規ターゲット探索、疾患特性、MRD（残存病変）、患者層別化等への応用 技術仕様 日本語 VisionSort パンフレット 日本語 その他の資料 すべてを見る
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Our Team – JP
チーム紹介 LEADERSHIP board of directors / co-founders
Partner with Us – JP
パートナー ThinkCyte’s partnering program is designed to help accelerate research and development of novel therapeutics and artificial intelligence (AI)-based approaches in life science. シンクサイトでは、3つの異なる領域で、パートナーとの提携の拡大・強化を図っています。具体的な提携領域は、疾患プロファイリング分野、バイオ製薬分野、AI分野の３つです。これら戦略的プラットフォームでの提携の強化や共同研究の実施を通じ、ヘルスケア分野において新たな知見を広げることを目指しています。 Disease Profiling Platform Biomarker development for diagnostics applications including LDT, IVD, and CDx products Out-licensing for instrument development, including clinical grade point-of-care devices System integration into CLIA labs for advanced diagnostics services with improved workflows AI Platform Co-development of morphometric database with functional, clinical, and / or meta-omic annotations Co-development and validation of novel drug target identification workflows to shorten time-to-clinic Data-mining of morphometric inputs to discover novel drug targets biopharma platform Co-development of label-free approaches for cell therapy R&D Co-development of drug screening platforms based […]
Cell Therapy – JP
細胞治療 高解像度の形態情報とAI技術の組み合わせにより、ラベルフリーで、高速に細胞を分析・分取します。 標的細胞のラベルフリー判別および分取 ラベルフリーソーティングで細胞治療領域における研究開発の幅が広がります。既存のマーカーに頼らずに、注目の免疫細胞を分取する、治療効果の高い細胞を選択、あるいは製造工程の品質管理を担うことができます。https://thinkcyte.com/wp-content/uploads/2023/11/vid-tcy-cell-therapy.mp4 細胞治療に関する資料 SEE ALL 細胞治療R&DのためのVisionSort ラベルフリープロセス 染色などのラベルを施さずに特定の細胞を判別・分取することができるため、自動化の必要な細胞治療R&Dにとって理想的です。 閉鎖系システム 細胞の判別と分取は、閉鎖的かつ無菌的なラインで実施できます。 ハイスループット 毎秒3,000イベントで細胞を判別・分取できます。 多様な細胞表現型の把握 高品質細胞製品の開発にとって重要な表現型の細胞を捉え、分取します。 細胞治療のR&Dプログラムに関連する表現型 Differentiated Undifferentiated Activated Resting Lymphocyte Monocyte Low Glycolysis High Glycolysis FlowSight システム (Luminex) にて画像取得 Live Apoptic Cancerous Healthy
Disease Profiling – JP
疾患プロファイリング AIを駆使して個々の細胞の形態情報を分析することにより、疾患環境下での形態変化を捉えます。 疾患プロファイリングのための VisionSort 細胞の形態変化は、がんや免疫関連障害をはじめとする多くの疾患プロセスで見られる特徴です。VisionSortの高度な細胞形態情報とAI技術の組み合わせにより、病態細胞の微細な形態的変化を検出し、従来の手法では見出せない、新たな細胞集団の同定が可能です。 疾患プロファイリングのリソース SEE ALL 多様な表現型に対応 疾患関連の表現型を示す細胞を、幅広く分析・分取できます。 バイアスのかからない分析 既存のマーカーに影響されずに、病態細胞を包括的に評価できます。 新たな視点の提供 対象細胞の遺伝子型と表現型を直接紐づけて、より深い疾患への理解、新たな視点を提供します。 ハイスループット 毎秒3,000イベントで細胞を判別・分取できます。
Drug Discovery – JP
創薬研究 細胞の形態情報を指標とした表現型スクリーニング 標的遺伝子もしくは薬剤を対象としたプール型のハイコンテントスクリーニング 形態情報の変動を捉えた、新しい次元の表現型スクリーニングを試してみませんか？ VisionSortは、低分子スクリーニングとCRISPRシステムを活用した標的遺伝子探索の両方に対応しており、表現型スクリーニングの新たな可能性を提供します。 新しいタイプの薬剤、注目する薬剤の標的分子を、迅速かつ効率的に探索できます。 https://thinkcyte.com/wp-content/uploads/2023/11/vid-tcy-drug-discovery.mp4 創薬研究に関する資料 SEE ALL 創薬研究のためのVisionSort 表現型スクリーニングにおいて、疾患に関連する表現型の同定は非常に重要です。VisionSortは、代謝活性や分化状態といった細胞全体の状態から、細胞内タンパク質の局在変化、凝集、またはオルガネラの局在など、分子レベルの変動を含む幅広い表現型をスクリーニング指標に落とし込むことができます。VisionSortの持つ、AI駆動型セルソーティング技術は、人間の目では捉え難い、細胞の形態学的な差異を検出し、創薬研究者が新しい薬剤や標的分子候補を迅速に見出すことを可能にします。 多種多様なスクリーニングに対応 CRISPR gRNA、shRNA、抗体、ペプチド、低分子化合物など、多様なライブラリーのスクリーニングに対応できます。 ハイスループット パスウェイ特異的ライブラリー: 1 ～ 3 時間 全ゲノムライブラリー: 8 ～ 12 時間 化合物ライブラリー*: 1 ～ 3 日 *: ライブラリーの大きさに応じて変動します（数万化合物の評価を想定）。 スクリーニング効率 スクリーニングヒットの同定には、１遺伝子または１化合物あたり数百個の細胞で可能です。 画像処理や余分な解析作業が不要 VisionSortを使用したハイコンテントスクリーニングでは、スクリーニングにおける各種作業を効率化し、コストを削減できます。VisionSortは、細胞表現型に着目した、次世代の薬剤探索プログラムを実現します。 VisionSortによるスクリーニングのワークフロー VisionSortを使用したハイコンテントスクリーニングでは、スクリーニングにおける各種作業を効率化し、コストを削減できます。VisionSortは、細胞表現型に着目した、次世代の薬剤探索プログラムを実現します。
Careers – JP
採用情報 私たちは、光学、マイクロ流体工学、機械学習等の先端技術を融合した革新的な細胞分析システムを開発し、新たな治療や医療診断技術への応用を通じて、医療と生命科学の発展に貢献しています。 私たちと一緒に革新的な医療、研究の未来を切り拓きませんか。 バリュー 新しい知識を習得し、専門性を広げる 生産性高く、最大最善の成果を出す 専門や所属を超えて協力し、お互いに助け合う ユーザーの真のニーズに的確に応える 情報共有を徹底し、説明責任を果たす 募集職種 We have two locations – Redwood City, CA, and Tokyo, Japan. 当社はアメリカ・カリフォルニア州レッドウッドシティと東京の2ヶ所に拠点を構えています。 Positions in the United States 1100 Island Drive, Redwood City, CA VIEW Positions in Japan 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo VIEW
Our Mission – JP
シンクサイトのミッション 一つひとつの細胞から、未来の治療・診断を変える シンクサイトは、生命科学や生物医学の研究者に対して革新的なシングルセル解析技術を提供することで、新たな治療法や診断法の開発を通じて、次世代医療の発展に貢献します。 また、先進的なハードウェア、AI・機械学習、さらにはバイオテクノロジーなど、異なる領域の最先端技術を融合することで、細胞観察から生物学的な発見に至るプロセスを加速します。 シンクサイトは、生物学や医学の未来を切り拓くことを通じて人類の知のフロンティア拡大を追求し、画期的な細胞分析技術の創出による新たな再生・細胞医薬や医療診断、創薬を実現します。また、目の前の一つひとつの細胞の解析を通じて、革新的な治療や診断の実現へと繋げ、人々の生活をより良いものにすることを目指します。 バリュー 新しい知識を習得し、専門性を広げる 私たちは、チームメンバー一人ひとりが専門性を深めていくと同時に、それぞれが自身の専門領域を超えて、幅広い領域にも関心を高め、新たな知識の習得を通じて能力開発に挑戦することをサポートします。 生産性高く、最大最善の成果を出す 私たちは、細心の注意を払いながらも速やかに目標を達成できるよう努めています。限られた時間の中で最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、様々な方法・手段を駆使しながら、イノベーションの早期創出と実現を図ります。 専門や所属を超えて協力し、お互いに助け合う 私たちは、一人ひとりの成長を相互に支援し合うだけでなく、所属チームの枠を超えて協力し合うことを重視しています。こうした協力を通じて、一人ひとりが持つ優れた能力を高めつつ、その力を結集することで、組織としての進化に繋げます。 ユーザーの真のニーズに的確に応える 私たちは、ユーザーが真に必要としている革新的な診断・治療法を正しく理解した上で、迅速かつ的確にニーズに応えます。 情報共有を徹底し、説明責任を果たす 私たちは、研究結果の扱いに常に留意しながら、徹頭徹尾、その説明責任を果たします。厳格な倫理基準を遵守し、部門を超えて正確かつ円滑な情報共有に努めます。
ThinkCyte to Exhibit at ARVO 2024
ThinkCyte will attend the Association for Research in Vision and Ophthalmology Annual Meeting (ARVO 2024) from May 5th-9th, 2024 in Seattle, WA. Come learn more about VisionSort, the latest in AI-based morphotypic cell analysis and sorting at our Booth (#1240) or our poster!
ThinkCyte to Exhibit at AAI 2024
ThinkCyte will attend the American Association of Immunology Annual Meeting (AAI 2024) from May 3rd-7th, 2024 in Chicago, IL. Come learn more about VisionSort, the latest in AI-based morphotypic cell analysis and sorting at our Booth (#877) or at one of our posters! Sun, May 5: POSTER: Label-free morphological profiling and isolation of immune cell subsets using VisionSort, a novel, AI-based flow cytometry platform POSTER: Label-free morphometric characterization of T cells for cell and gene therapy research and development.
網膜細胞を対象とした共同研究に関する論文の発表
神戸市立神戸アイセンター病院の髙橋政代 研究センター顧問、万代道子 研究センター長、岩間康哲 研究員、東京大学先端科学技術研究センターの太田禎生 准教授、シンクサイト株式会社の能丸寛子 主任研究員らの共同研究グループによる論文が、本年1月4日号のStem Cell Reportsに掲載されました。なお、本共同研究は、理化学研究所の網膜再生医療研究開発プロジェクトでスタートし、神戸市立神戸アイセンター病院に引き継ぎ、進められてきました。 本共同研究では、シンクサイトの細胞形態情報に基づくAI駆動型ラベルフリーソーティング（ゴーストサイトメトリー®）技術を搭載した研究段階の装置を用いて、ヒトES/iPS細胞から作製した網膜オルガノイドにおける網膜前駆細胞（RPC）集団の純度を、ラベルフリーで高めるための技術開発を進めてまいりました。 本報ではまず、網膜前駆細胞のマーカー遺伝子の発現により蛍光を発するES細胞由来のRPCを用いて、蛍光分子の発現を正解ラベルとして、細胞形態情報から機械学習モデルを作成しました。次に、その学習モデルを用いて、iPS細胞由来網膜オルガノイドからRPCをラベルフリーソーティングすることでRPCの純度が向上し、移植に十分な大きさの網膜スフェロイドが作製されました。さらに、iPS細胞由来網膜スフェロイドの一部を網膜変性症モデルラットに移植すると、その移植片から正常な視細胞が成熟しました。以上の結果から、特定の細胞表面抗原を持たないRPCに対し、ゴーストサイトメトリー®技術を用いて、人工的な細胞ラベルを施さずにソーティングできることが示されました。 シンクサイトのゴーストサイトメトリー®技術は、網膜変性疾患における移植用細胞の製造並びに移植前検査プロセスを改善し、治療成績に優れた移植用細胞の開発に貢献できるものと期待されます。 ■ 共同研究グループ 岩間 康哲 神戸市立神戸アイセンター病院 研究センター 研究員 大阪大学大学院医学系研究科 脳神経感覚器外科学(眼科学) 大学院学生 （理化学研究所 生命機能科学研究センター 網膜再生医療研究開発プロジェクト (研究開始時) / BZP眼科領域遺伝子細胞治療研究チーム (現在)） 能丸 寛子 シンクサイト株式会社 応用研究部 主任研究員 増田 智浩 神戸市立神戸アイセンター病院 研究センター 研究員 （理化学研究所 生命機能科学研究センター 網膜再生医療研究開発プロジェクト (研究開始時) / BZP眼科領域遺伝子細胞治療研究チーム (現在)） 河村 踊子 シンクサイト株式会社 応用研究部 応用マイクロ流体グループ長 松村 みちる 神戸市立神戸アイセンター病院 研究センター 研究員 （理化学研究所 生命機能科学研究センター 網膜再生医療研究開発プロジェクト (研究開始時)） 村田 友里 シンクサイト株式会社 応用研究部 研究員 寺西 一生 シンクサイト株式会社 事業開発部 プロダクトマネジャー 西田 幸二 大阪大学大学院医学系研究科 脳神経感覚器外科学(眼科学) 主任教授 太田 禎生 シンクサイト株式会社 CSO 東京大学 先端科学技術研究センター 准教授 万代 道子 神戸市立神戸アイセンター病院 研究センター長 （理化学研究所 生命機能科学研究センター 網膜再生医療研究開発プロジェクト 副プロジェクトリーダー(研究開始時)） 髙橋 政代 神戸市立神戸アイセンター病院 研究センター顧問 （理化学研究所 生命機能科学研究センター 網膜再生医療研究開発プロジェクト プロジェクトリーダー (研究開始時)） ■ 論文情報 ＜タイトル＞ Label-free enrichment of human pluripotent stem cell-derived early retinal progenitor cells for cell-based regenerative therapies ＜著者名＞ Yasuaki Iwama, […]
順天堂大学、シスメックス、シンクサイトが慢性骨髄性白血病の早期発見および病態解明に向けた共同研究を開始
順天堂大学（所在地：東京都文京区、学長：新井 一）とシスメックス株式会社（本社：神戸市、代表取締役社長：浅野 薫）とシンクサイト株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役：勝田 和一郎）は、慢性骨髄性白血病（CML）の早期発見および病態解明に向けた共同研究契約を締結しました。本共同研究では、機械学習（AI）と先端光学技術を利用した新規細胞分析分離技術であるゴーストサイトメトリー技術の活用により、新しい診断技術および治療の提供を目指します。 これまで三者は、ゴーストサイトメトリー技術を搭載した開発段階の装置を用いて、CML細胞と正常な白血球の相違を、従来からの蛍光染色を必要としないラベルフリーで捉えるための技術開発を共同で進めてまいりました。 本共同研究では、蛍光染色を使わない既存の技術では正常血球との鑑別が困難であったCML細胞集団を新しいアプローチで同定し、分取を行う予定です。これにより少量の腫瘍細胞の検出や、既存の薬剤に耐性を示すメカニズムを解明する事を目指し、白血病の新たな診断法や治療薬の開発に貢献することが期待されます。 本共同研究の一部は、中小企業庁の「成長型中小企業等研究開発支援事業（Go-Tech事業）」の支援を受けて実施されます。 ■ 本リリースに関するコメント 順天堂大学大学院医学研究科血液内科学 准教授 高久 智生 チロシンキナーゼ阻害薬の開発により慢性骨髄性白血病患者の予後は大きく改善するも、いまだに多くの患者で薬剤の中止は困難であるのが現状です。このため、本研究の目的である早期発見、および治癒を目指した新規治療薬の開発は、高額な薬剤費や日々の副作用に悩む多くの患者さまにとって大きな福音となります。本研究は、新たなアプローチによりCML患者さまの診断・治療に直接的に役立つ、数多くの知見を生み出すものであることを確信しております。 シスメックス株式会社 取締役 常務執行役員 CTO 吉田 智一 ゴーストサイトメトリーはこれまでにない新しい細胞解析技術の可能性があり、本共同研究の推進によって、慢性骨髄性白血病の診断や治療が大きく発展するものと信じています。シスメックスは、診断領域において培った細胞測定技術の知見を活かし、順天堂大学およびシンクサイト社とともに、CML患者様のお役に立てる価値を創出するために、研究開発を進めてまいります。 代表取締役 勝田 和一郎 当社の技術にいち早く注目いただいた順天堂大学およびシスメックス社と、アンメットメディカルニーズのある領域で共に研究を推進できることを嬉しく思います。私たちは、ゴーストサイトメトリー技術が新たな診断や治療法開発への革新的なアプローチになり得ると確信しており、本共同研究の成果を楽しみにしています。 ■ 順天堂大学（https://www.juntendo.ac.jp/）について 順天堂大学は、「不断前進」の理念のもとに学是「仁」を大切にしながら、出身校、国籍、性別の差別のない“三無主義”を学風として掲げ、8学部4研究科6附属病院からなる「健康総合大学・大学院大学」として教育・研究・医療そしてリベラル・アーツを通じて国際レベルでの社会貢献と人材育成を進めております。 ■ シスメックス株式会社（https://www.sysmex.co.jp/）について シスメックスは、グループ企業理念「Sysmex Way」において「ヘルスケアの進化をデザインする。」をミッションに掲げ、医療の発展と人々の健やかな暮らしに貢献しています。血液や尿などを採取して調べる検体検査に必要な機器・試薬・ソフトウェアの研究開発から製造、販売・サービス&サポートを一貫して行っており、190以上の国や地域の医療機関へ製品をお届けしています。近年は、ライフサイエンス領域へと事業を拡大しており、独自のテクノロジーを用いて新たな検査・診断価値を創出し、一人ひとりに最適な医療の実現や、患者さんの負担軽減・QOL向上に貢献することを目指しています。 ■ シンクサイト株式会社 シンクサイトは、東京大学及び大阪大学で生まれた先端技術を元に、ライフサイエンス及び医療の発展と革新を目指すスタートアップ企業です。先端イメージング、機械学習、マイクロ流体等の異分野技術を組み合わせて、次世代型のイメージ認識型高速セルソーティング技術を開発しています。この基盤技術を用いることで、新しい再生・細胞医薬や医療検査診断、創薬を実現させ、革新的な治療や診断に貢献することを目指しています。2019年6月には、経済産業省よりJ-Startupの1社に認定されています。詳しくは、シンクサイトのウェブサイト(https://thinkcyte.com/)をご覧ください。 ■ 会社概要 社 名 シンクサイト株式会社 ThinkCyte K.K. 所在地 東京都文京区本郷7-3-1 代表取締役 勝田 和一郎 設 立 2016年2月 URL https://thinkcyte.com/
