无标记细胞活力评估

介绍：在细胞治疗的研发过程中，细胞活性的评估是常规步骤。然而，传统依赖荧光标记物的方法往往会对后续研究产生干扰。在此，我们展示了如何利用 VisionSort 获取活细胞、死亡细胞及凋亡细胞的形态特征信息，并通过监督式机器学习构建基于 AI 的分类模型，从而无需使用传统荧光标记物即可识别细胞活性表型。总结：・VisionSort 可利用形态学差异识别活细胞、死亡细胞和凋亡细胞。・通过基于真实标签（ground truth）的 AI 驱动分类模型，可实现极高精度的细胞活性识别。・该无标记方法可根据细胞活性状态进行识别与分选，在细胞治疗产品生产及药物研发中具有重要应用价值。